Kontakt

Adresse:
Daan Apeldoorn
Technische Universität Dortmund
Fakultät für Informatik
Lehrstuhl 1, Arbeitsgruppe Information Engineering (IE)
Otto-Hahn-Str. 12
Raum 3.019
44227 Dortmund
Deutschland
E-Mail:
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Telefon:
+49-231-755-4806
Fax:
+49-231-755-6555
 
Daan Apeldoorn

► Informationen zur Person (anzeigen)

Forschungsinteressen

  • Methoden der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendung im Kontext autonomer Agenten (z. B. in Spielen)
  • Verknüpfung symbolischer und subsymbolischer Ansätze mit Schwerpunkt auf agenten-basiertem Lernen mit Wissensextraktion/-integration
  • Multiagentensysteme und Simulationen (z. B. mit Anwendung in der Logistik)

In der Vergangenheit war ich auch an einem Projekt im Bereich des Software Engineerings beteiligt.

Lehre

Übungen


Technische Universität Dortmund:
  • Winter 2017/2018: Darstellung, Verarbeitung und Erwerb von Wissen (Bachelor)
  • Sommer 2017: Commonsense Reasoning (Master)
  • Winter 2016/2017: Darstellung, Verarbeitung und Erwerb von Wissen (Bachelor)
  • Sommer 2016: Commonsense Reasoning (Master)
  • Winter 2015/2016: Darstellung, Verarbeitung und Erwerb von Wissen (Bachelor)
  • Sommer 2015: Commonsense Reasoning (Master)

Universität Koblenz-Landau:
  • Winter 2014/2015: Introduction to Web Science (Master, englischsprachig)

FernUniversität in Hagen:
  • Sommer 2011: Korrekturkraft für Entscheidungsmethoden in unternehmensweiten Softwaresystemen (Bachelor/Master)
  • Winter 2010/2011: Korrekturkraft für Entscheidungsmethoden in unternehmensweiten Softwaresystemen (Bachelor/Master)

Abschlussarbeitsthemen

  • Erlernen von Wissensbasen mittels Reinforcement Learning und Neuronalen Netzen (Master, bereits vergeben)
  • Integration zweier unterschiedlicher Agentenmodelle für Multi-Agenten-Szenarien mit Anwendung in der Logistik (Master, bereits vergeben)
  • Statistische Evaluation unterschiedlicher Repräsentationsformen für die Wissensextraktion aus Reinforcement Learning (Bachelor, abgeschlossen)
  • Untersuchung des Verfahrens der Maximalen Entropie zur Integration von Wissensbasen in Reinforcement Learning (Bachelor, nicht vergeben!)
  • Lernen von Bayes-Netz-Strukturen als Grundlage für Agentenverhalten (Bachelor, bereits vergeben)
  • Einsatz von Multi-Agenten-Simulation und ASP zum Lösen von Logistikproblemen (Bachelor, bereits vergeben)

In den vergangenen Jahren habe ich auch mehr als 20 Projekte für den wissenschaftlichen Nachwuchswettbewerb Jugend Forscht/Schüler Experimentieren betreut.

Publikationen

  • Apeldoorn, D., Kern-Isberner, G.: An Agent-Based Learning Approach for Finding and Exploiting Heuristics in Unknown Environments. To be published in the Proceedings of the Thirteenth International Symposium on Commonsense Reasoning (Commonsense-2017).
  • Apeldoorn, D., Volz, V.: Measuring Strategic Depth in Games Using Hierarchical Knowledge Bases. In: 2017 IEEE Conference on Computational Intelligence and Games (CIG), pp. 9–16. IEEE, New York (2017) (url) (bibtex)
  • Krüger, C., Apeldoorn, D., Kern-Isberner, G.: Comparing Answer Set Programming and Hierarchical Knowledge Bases Regarding Comprehensibility and Reasoning Efficiency in the Context of Agents. In: Proceedings of the 30th International Workshop on Qualitative Reasoning (QR 2017) at International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2017) in Melbourne, Australia. Northwestern University, Evanston, Illinois (2017) (url) (bibtex)
  • Apeldoorn, D., Kern-Isberner, G.: Towards an Understanding of What is Learned: Extracting Multi-Abstraction-Level Knowledge from Learning Agents. In: Rus, V., Markov, Z. (eds.) Proceedings of the Thirtieth International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference, pp. 764–767. AAAI Press, Palo Alto, California (2017) (url) (bibtex)
  • Apeldoorn, D., Kern-Isberner, G.: When Should Learning Agents Switch to Explicit Knowledge? In: Benzmüller, C., Sutcliffe, G., Rojas, R. (eds.) GCAI 2016. 2nd Global Conference on Artificial Intelligence. EPiC Series in Computing, vol. 41, pp. 174–186. EasyChair Publications (2016) (url) (bibtex)
  • Apeldoorn, D.: A Spatio-Temporal Multiagent Simulation Framework for Reusing Agents in Different Kinds of Scenarios. In: Müller, J. P., Ketter, W., Kaminka, G., Wagner, G., Bulling, N. (eds.) Multiagent System Technologies. LNAI, vol. 9433, pp. 79–97. Springer International Publishing, Switzerland (2015) (url) (bibtex)
  • Apeldoorn, D.: Learning Rules for Cooperative Solving of Spatio-Temporal Problems. In: Beierle, C., Kern-Isberner, G., Ragni, M., Stolzenburg, F. (eds.) Proceedings of the 5th Workshop on Dynamics of Knowledge and Belief (DKB-2015) and the 4th Workshop KI & Kognition (KIK-2015) co-located with the 38th German Conference on Artificial Intelligence (KI-2015), Dresden, Germany, September 22, 2015. CEUR Workshop Proceedings, vol. 1444, pp. 5–15. CEUR-WS.org, Aachen (2015) (url) (bibtex)
  • Apeldoorn, D.: AbstractSwarm – A Generic Graphical Modeling Language for Multi-Agent Systems. In: Klusch, M., Thimm, M., Paprzycki, M. (eds.) Multiagent System Technologies. LNCS, vol. 8076, pp. 180–192. Springer, Berlin Heidelberg (2013) (url) (bibtex)
  • Apeldoorn, D.: Statistical Relational Learning in Dynamic Environments – An Agent-Based Approach to Dynamic Pathfinding Using Bayesian Logic Networks and ProbCog. In: Beierle, C., Kern-Isberner, G. (eds.) Informatik Berichte 361–09/2011: Evolving Knowledge in Theory and Applications – Proceedings of the 3rd Workshop on Dynamics of Knowledge and Belief (DKB 2011) at the 34th Annual Conference on Artificial Intelligence (KI-2011) in Berlin, pp. 61–71. FernUniversität in Hagen, Hagen (2011) (url) (bibtex)
  • Apeldoorn, D., Heimbürger, H.: Method-oriented software development (MOSD) with the programming language C-mol – a new concept for improved Human Computer Interaction regarding the transfer of an idea to its realization. TESI 2005 Conference Proceedings, AIS II.2, Highbury Business, Kent (2005) (bibtex)
  • Apeldoorn, D., Heimbürger, H.: Method-oriented software development (MOSD) with the programming language C-mol – A new concept for more efficient development and implementation of software systems. In: Gesellschaft für Informatik e.V. (ed.) Informatiktage 2003: Fachwissenschaftlicher Informatik-Kongress, pp. 103–106. Konradin Verlagsgruppe, Grasbrunn (2004) (bibtex)