Kontakt

Adresse:
Daan Apeldoorn
TU Dortmund
Fakultät für Informatik
Lehrstuhl 1, Arbeitsgruppe Information Engineering (IE)
Otto-Hahn-Str. 12
Raum 3.019
44227 Dortmund
Deutschland
E-Mail:
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Telefon:
+49-231-755-4806
Fax:
+49-231-755-6555
 
 
Sprechstunden:
dienstags und donnerstags, 14:00-16:00 Uhr
Am Dienstag, 22.08.2017 und am Donnerstag, 24.08.2017 findet die Sprechstunde nicht statt.
Daan Apeldoorn

Forschungsinteressen

  • Methoden der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendung im Kontext autonomer Agenten (z.B. Roboter)
  • Verknüpfung symbolischer und subsymbolischer Ansätze mit Schwerpunkt auf agenten-basiertem Lernen mit Wissensintegration/-extraktion
  • Multiagentensysteme und Simulationen

In der Vergangenheit war ich auch an einem Projekt im Bereich des Software Engineerings beteiligt.

Lehre

Vorlesungstutorien

  • Sommer 2017: Commonsense Reasoning (Master)
  • Winter 2016/2017: Darstellung, Verarbeitung und Erwerb von Wissen (Bachelor)
  • Sommer 2016: Commonsense Reasoning (Master)
  • Winter 2015/2016: Darstellung, Verarbeitung und Erwerb von Wissen (Bachelor)
  • Sommer 2015: Commonsense Reasoning (Master)
  • Winter 2014/2015: Introduction to Web Science (Master, Universität Koblenz-Landau, englischsprachig)

Abschlussarbeitsthemen

  • Erlernen von Wissensbasen mittels Reinforcement Learning und Neuronalen Netzen (Master, bereits vergeben)
  • Integration zweier unterschiedlicher Agentenmodelle für Multi-Agenten-Szenarien mit Anwendung in der Logistik (Master, bereits vergeben)
  • Statistische Evaluation unterschiedlicher Repräsentationsformen für die Wissensextraktion aus Reinforcement Learning (Bachelor, abgeschlossen)
  • Untersuchung des Verfahrens der Maximalen Entropie zur Integration von Wissensbasen in Reinforcement Learning (Bachelor, nicht vergeben!)
  • Lernen von Bayes-Netz-Strukturen als Grundlage für Agentenverhalten (Bachelor, bereits vergeben)
  • Einsatz von Multi-Agenten-Simulation und ASP zum Lösen von Logistikproblemen (Bachelor, bereits vergeben)

In den vergangenen Jahren habe ich auch mehr als 20 Projekte für den wissenschaftlichen Nachwuchswettbewerb Jugend Forscht/Schüler Experimentieren betreut.

Publikationen

  • Apeldoorn, D., Volz, V.: Measuring Strategic Depth in Games Using Hierarchical Knowledge Bases. To be published in the Proceedings of the 2017 Conference on Computational Intelligence in Games (CIG 2017).
  • Krüger, C., Apeldoorn, D., Kern-Isberner, G.: Comparing Answer Set Programming and Hierarchical Knowledge Bases Regarding Comprehensibility and Reasoning Efficiency in the Context of Agents. To be published in the Proceedings of the 30th International Workshop on Qualitative Reasoning (QR 2017).
  • Apeldoorn, D., Kern-Isberner, G.: Towards an Understanding of What is Learned: Extracting Multi-Abstraction-Level Knowledge from Learning Agents. In: Rus, V., Markov, Z. (eds.) Proceedings of the Thirtieth International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference. AAAI Press, Palo Alto, California (2017) (url) (bibtex)
  • Apeldoorn, D., Kern-Isberner, G.: When Should Learning Agents Switch to Explicit Knowledge? In: Benzmüller, C., Sutcliffe, G., Rojas, R. (eds.) GCAI 2016. 2nd Global Conference on Artificial Intelligence. EPiC Series in Computing, vol. 41, pp. 174–186. EasyChair Publications (2016) (url) (bibtex)
  • Apeldoorn, D.: A Spatio-Temporal Multiagent Simulation Framework for Reusing Agents in Different Kinds of Scenarios. In: Müller, J. P., Ketter, W., Kaminka, G., Wagner, G., Bulling, N. (eds.) Multiagent System Technologies. LNAI, vol. 9433, pp. 79–97. Springer International Publishing, Switzerland (2015) (url) (bibtex)
  • Apeldoorn, D.: Learning Rules for Cooperative Solving of Spatio-Temporal Problems. In: Beierle, C., Kern-Isberner, G., Ragni, M., Stolzenburg, F. (eds.) Proceedings of the 5th Workshop on Dynamics of Knowledge and Belief (DKB-2015) and the 4th Workshop KI & Kognition (KIK-2015) co-located with the 38th German Conference on Artificial Intelligence (KI-2015), Dresden, Germany, September 22, 2015. CEUR Workshop Proceedings, vol. 1444, pp. 5–15. CEUR-WS.org, Aachen (2015) (url) (bibtex)
  • Apeldoorn, D.: AbstractSwarm – A Generic Graphical Modeling Language for Multi-Agent Systems. In: Klusch, M., Thimm, M., Paprzycki, M. (eds.) Multiagent System Technologies. LNCS, vol. 8076, pp. 180–192. Springer, Berlin Heidelberg (2013) (url) (bibtex)
  • Apeldoorn, D.: Statistical Relational Learning in Dynamic Environments – An Agent-Based Approach to Dynamic Pathfinding Using Bayesian Logic Networks and ProbCog. In: Beierle, C., Kern-Isberner, G. (eds.) Informatik Berichte 361–09/2011: Evolving Knowledge in Theory and Applications – Proceedings of the 3rd Workshop on Dynamics of Knowledge and Belief (DKB 2011) at the 34th Annual Conference on Artificial Intelligence (KI-2011) in Berlin, pp. 61–71. FernUniversität in Hagen, Hagen (2011) (url) (bibtex)
  • Apeldoorn, D., Heimbürger, H.: Method-oriented software development (MOSD) with the programming language C-mol – a new concept for improved Human Computer Interaction regarding the transfer of an idea to its realization. TESI 2005 Conference Proceedings, AIS II.2, Highbury Business, Kent (2005) (bibtex)
  • Apeldoorn, D., Heimbürger, H.: Method-oriented software development (MOSD) with the programming language C-mol – A new concept for more efficient development and implementation of software systems. In: Gesellschaft für Informatik e.V. (ed.) Informatiktage 2003: Fachwissenschaftlicher Informatik-Kongress, pp. 103–106. Konradin Verlagsgruppe, Grasbrunn (2004) (bibtex)